Tecnica dell'Intelligenza Artificiale

  • Docente: Prof. Claude Kanah
  • Livello: Principiante
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Programma Corso

Orario: martedì ore 17.30 - Sett. - 1'30

Inizio: 16 gennaio

Programma

Questo corso riassume tutte le fasi nell’evoluzioni dei sistemi informativi, raggruppati sotto il nome di AI (Artificial Intelligence) che è la disciplina scientifica che studia il trattamento automatico dell'informazione attraverso l'uso di algoritmi, elaboratori elettronici, e sistemi informatici e si occupa dello sviluppo di algoritmi e sistemi in grado di eseguire compiti che richiedono tipicamente l'intelligenza umana.

L'obiettivo dell'IA è creare macchine in grado di apprendere da esperienze passate, adattarsi a nuove situazioni, eseguire attività cognitive come il riconoscimento di modelli, il ragionamento, la pianificazione e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Introduzione alla AI e differenziazione con i sistemi esperti;

i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche utilizzate per costruire e istruire la AI;

Concetti di reti neurali e anatomia comparata Natural Intelligence e Artificial intelligence;

I settori di utilizzo;

I vantaggi ed i pericoli della AI.

Curriculum Docente

Prof. Claude Kanah

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Corsi di questo docente

Nome Livello Data di rilascio
Lingua francese intermedia 20.09.2023 21:49
Storia e tecnica informatica 29.12.2023 18:21
Introduzione alla cibernetica 29.12.2023 18:25
Robotica 29.12.2023 18:28
Tecnica dell'Intelligenza Artificiale 29.12.2023 18:30

Orario: martedì ore 17.30 - Sett. - 1'30

Inizio: 16 gennaio

Programma

Questo corso riassume tutte le fasi nell’evoluzioni dei sistemi informativi, raggruppati sotto il nome di AI (Artificial Intelligence) che è la disciplina scientifica che studia il trattamento automatico dell'informazione attraverso l'uso di algoritmi, elaboratori elettronici, e sistemi informatici e si occupa dello sviluppo di algoritmi e sistemi in grado di eseguire compiti che richiedono tipicamente l'intelligenza umana.

L'obiettivo dell'IA è creare macchine in grado di apprendere da esperienze passate, adattarsi a nuove situazioni, eseguire attività cognitive come il riconoscimento di modelli, il ragionamento, la pianificazione e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Introduzione alla AI e differenziazione con i sistemi esperti;

i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche utilizzate per costruire e istruire la AI;

Concetti di reti neurali e anatomia comparata Natural Intelligence e Artificial intelligence;

I settori di utilizzo;

I vantaggi ed i pericoli della AI.

Gratuito per i membri